在八大逻辑谬误基础上，引入更复杂的认知偏见，并特别注意算法放大效应。
### 认知偏见识别表
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│ 认知偏见识别卡 │
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│ 分析日期：_________ │
│ 分析内容：_________（文章/观点/自己的判断） │
│ │
│ 【八大认知偏见检查清单】 │
│ │
│ □ 确认偏误 │
│ 描述：只看支持自己观点的信息 │
│ AI时代变形：算法只推荐你已经认同的内容 │
│ 我在这个分析中：_________ │
│ │
│ □ 后见之明 │
│ 描述：事后觉得结果”理所当然” │
│ AI时代变形：AI预测让人觉得未来已定 │
│ 我在这个分析中：_________ │
│ │
│ □ 幸存者偏差 │
│ 描述：只看到成功案例 │
│ AI时代变形：只看到AI成功案例 │
│ 我在这个分析中：_________ │
│ │
│ □ 锚定效应 │
│ 描述：被第一印象锁定 │
│ AI时代变形：AI第一个答案影响后续判断 │
│ 我在这个分析中：_________ │
│ │
│ □ 过度自信 │
│ 描述：高估自己的判断准确性 │
│ AI时代变形：过度信任AI的回答 │
│ 我在这个分析中：_________ │
│ │
│ □ 群体极化 │
│ 描述：讨论后观点变得更极端 │
│ AI时代变形：算法社区的极端化 │
│ 我在这个分析中：_________ │
│ │
│ □ 可得性启发 │
│ 描述：用最容易想到的例子判断整体 │
│ AI时代变形：热搜/爆款内容扭曲认知 │
│ 我在这个分析中：_________ │
│ │
│ □ 归因谬误 │
│ 描述：成功归自己，失败归环境 │
│ AI时代变形：AI成功归AI，AI失败怪数据 │
│ 我在这个分析中：_________ │
│ │
│ 【我的偏见反思】 │
│ 我识别出自己可能有的偏见：_________ │
│ 我可以怎么减少这个偏见的影响：_________ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
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### 算法偏见练习
**每月一次”算法审计”**：
和孩子一起查看自己常用的APP推荐，分析：
1. 算法给你推送了什么类型的内容？
2. 这些内容有什么共同点？
3. 算法在”喂养”你什么观点？
4. 你多久没有看到对立观点了？
5. 怎么”打破信息茧房”？（主动搜索对立观点）
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